当前，人工智能产业正从模型能力竞争逐步转向规模化应用竞争。应用形态也从单一问答扩展到多智能体协作、长链路推理和复合任务执行，这使得词元（Token）需求快速增长。与此同时，算力采购、部署和运行过程中的设备和能源成本持续攀升，导致算力投入与实际Token产出之间的不匹配问题日益突出。围绕Token推理效率开展系统优化，已成为推动产业持续发展的关键环节。
近日，AI Token生产服务商趋境科技发布全新一代AI推理平台——趋境ATaaS高效能AI Token生产服务平台，以破解大额硬件投入难以转化为优质Token产能、资源浪费与成本空耗突出的行业困境。
据透露，当前行业存在硬件负载分化、软硬件迭代失衡、算力配置失准、架构演进失衡等现状，硬件高投入并不能和高效Token产出画等号。
针对当前行业难题，趋境ATaaS平台依托四大自研核心技术模块，构建覆盖异构整合、智能调度、弹性扩容的全链路能力，并将算力与能源封装为分层、面向具体应用场景定制的高效能Token服务，为国产算力提质增效、破解异构算力孤岛、实现规模化降本增效。
新民晚报记者了解到，ATaaS不是简单的资源供给平台，而是效能放大器——用软件撬动数倍于当前的Token产能。其在全球首创大模型计算逻辑重构技术，深度融合CPU+GPU、国产与非国产算力异构PD分离等技术，重构模型计算逻辑，并基于算子与任务特征进行智能分流，万卡级智算集群整体运营成本压降20%以上；其还首创超体量KV Cache缓存技术，形成近乎无限的缓存池资源，缓存命中率最高可达90%，直接削减90%GPU算力开销。
业内人士表示，当前行业关注的焦点，正在从单纯的算力规模竞争，转向对Token生产效率的综合衡量，其中包括Token响应延时、Token吞吐以及资源利用效率等关键指标。趋境ATaaS平台的意义不仅在于拓展了推理基础设施的技术边界，更在于为AI基础设施的建设和运营提供了新的思路和行业标准：通过提升算力调度效率、优化推理过程、增强资源协同能力，使每单位算力和能耗投入都能够数倍地转化为更稳定、更可衡量的Token价值产出。
选倍网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
